تارا فرزی، توانا نیوزـ آیفون تصویری یکی از تجهیزات مهم در زمینه امنیت و کنترل ورود و خروج ساختمان‌هاست. این وسیله در گذشته بیشتر برای مشاهده تصویر فرد مراجعه‌کننده، برقراری ارتباط صوتی و باز کردن درب مورد استفاده قرار می‌گرفت. اما با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال و ورود هوش مصنوعی به تجهیزات امنیتی، آیفون تصویری نیز از یک وسیله ساده ارتباطی به یک سیستم هوشمند و امنیتی تبدیل شده است. امروزه برخی از آیفون‌های تصویری و دربازکن‌های هوشمند می‌توانند چهره افراد را تشخیص دهند، حضور انسان را از سایر حرکات تشخیص دهند، هشدارهای هوشمند ارسال کنند و حتی با سایر تجهیزات خانه هوشمند ارتباط برقرار کنند. برای نمونه، برخی محصولات جدید از پردازش هوش مصنوعی روی خود دستگاه برای تشخیص چهره استفاده می‌کنند و می‌توانند افراد شناخته‌شده و ناشناس را از یکدیگر تفکیک کنند.

مفهوم هوش مصنوعی در آیفون تصویری

هوش مصنوعی در آیفون تصویری به مجموعه‌ای از فناوری‌ها گفته می‌شود که به دستگاه اجازه می‌دهد اطلاعات تصویری و صوتی را تحلیل کرده و بر اساس آن تصمیم‌های مشخصی بگیرد. در یک آیفون تصویری معمولی، دوربین صرفاً تصویر را ثبت و به نمایشگر منتقل می‌کند؛ اما در یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی، تصویر می‌تواند مورد تحلیل قرار گیرد. برای مثال، دستگاه می‌تواند تشخیص دهد که فردی مقابل درب قرار گرفته، چهره او را با افراد ثبت‌شده مقایسه کند یا در صورت مشاهده فرد ناشناس، به صاحب‌خانه هشدار دهد.

یکی از مهم‌ترین فناوری‌های مورد استفاده در این زمینه، «بینایی ماشین» است. بینایی ماشین به سیستم اجازه می‌دهد اطلاعات موجود در تصاویر و ویدئوها را بررسی کند. در سیستم‌های پیشرفته‌تر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای افزایش دقت تشخیص استفاده می‌شوند. برخی سیستم‌های کنترل ورود و خروج مبتنی بر هوش مصنوعی حتی قادر به شناسایی انسان، حیوان و وسایل نقلیه هستند.

تشخیص چهره و شناسایی افراد

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آیفون تصویری، تشخیص چهره است. در این روش، دوربین آیفون تصویری چهره فرد مقابل را دریافت کرده و ویژگی‌های آن را با اطلاعاتی که قبلاً در سیستم ثبت شده است مقایسه می‌کند. در صورت شناسایی فرد، سیستم می‌تواند او را به عنوان یکی از اعضای خانواده یا افراد مورد اعتماد شناسایی کند.

این فناوری می‌تواند باعث افزایش امنیت و کاهش هشدارهای غیرضروری شود. برای مثال، اگر یکی از اعضای خانواده مقابل درب قرار داشته باشد، سیستم می‌تواند او را تشخیص دهد؛ در مقابل، اگر چهره فرد برای سیستم ناشناخته باشد، امکان ارسال هشدار به تلفن همراه مالک وجود دارد. برخی محصولات تجاری کنونی نیز از تشخیص چهره محلی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ یعنی تحلیل چهره می‌تواند روی خود دستگاه انجام شود و الزاماً نیازمند ارسال تصویر به سرور ابری نباشد.

تشخیص حرکت و کاهش هشدارهای اشتباه

یکی دیگر از نقش‌های مهم هوش مصنوعی، تشخیص دقیق‌تر حرکت و حضور افراد است. سیستم‌های ساده ممکن است با عبور حیوان، حرکت برگ درختان، تغییر نور یا سایر عوامل، هشدار اشتباه ایجاد کنند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل تصاویر و اطلاعات حسگرها، احتمال هشدار اشتباه را کاهش دهد.

برای مثال، برخی دربازکن‌های هوشمند جدید از ترکیب دوربین و حسگرهای پیشرفته برای تشخیص دقیق حضور انسان استفاده می‌کنند. در یکی از نمونه‌های جدید، از رادار mmWave برای تشخیص حضور و ماندن فرد مقابل درب استفاده شده است تا هشدارها دقیق‌تر باشند.

افزایش امنیت ساختمان

هوش مصنوعی می‌تواند آیفون تصویری را به بخشی از سیستم امنیتی ساختمان تبدیل کند. در سیستم‌های سنتی، صاحب‌خانه تنها زمانی متوجه حضور فرد می‌شود که زنگ در به صدا درآید. اما سیستم هوشمند می‌تواند حضور فرد را شناسایی کرده و حتی قبل از فشردن زنگ، فعالیت مقابل درب را تشخیص دهد.

در صورت شناسایی فرد ناشناس، امکان ارسال اعلان به تلفن همراه وجود دارد. همچنین در برخی سیستم‌ها می‌توان تنظیم کرد که تشخیص یک فرد خاص باعث اجرای یک عملیات مشخص در خانه هوشمند شود. برای نمونه، شناسایی یکی از اعضای خانواده می‌تواند باعث اجرای یک سناریوی از پیش تعیین‌شده مانند روشن شدن چراغ‌ها شود.

ارتباط آیفون تصویری با تلفن همراه

یکی از مهم‌ترین مزایای آیفون‌های تصویری هوشمند این است که ارتباط آن‌ها به نمایشگر داخل ساختمان محدود نمی‌شود. در سیستم‌های جدید، کاربر می‌تواند از طریق تلفن همراه تصویر مقابل درب را مشاهده کرده و با فرد مراجعه‌کننده صحبت کند.

این قابلیت برای افرادی که در خانه حضور ندارند اهمیت زیادی دارد. برای مثال، اگر فردی در زمان حضور نداشتن صاحب‌خانه زنگ در را بزند، سیستم می‌تواند تصویر ویدئویی و اعلان را برای تلفن همراه ارسال کند. کاربر نیز می‌تواند از راه دور با مراجعه‌کننده صحبت کند.

برخی محصولات فعلی بازار قابلیت مکالمه دوطرفه و مشاهده تصویر از راه دور را ارائه می‌کنند.

اتصال به خانه هوشمند

هوش مصنوعی باعث شده آیفون تصویری بتواند با سایر تجهیزات خانه هوشمند نیز ارتباط برقرار کند. در این حالت، آیفون تصویری دیگر یک دستگاه مستقل نیست، بلکه بخشی از یک شبکه هوشمند محسوب می‌شود.

برای مثال، تشخیص چهره یک فرد مشخص می‌تواند به عنوان یک فرمان برای سایر تجهیزات خانه استفاده شود. چراغ‌ها، قفل‌های هوشمند، سیستم‌های هشدار و سایر تجهیزات می‌توانند بر اساس اطلاعات دریافتی از آیفون تصویری واکنش نشان دهند. برخی مدل‌های جدید حتی از استانداردهایی مانند Matter و فناوری‌هایی مانند Zigbee و Thread پشتیبانی می‌کنند و می‌توانند نقش مرکز کنترل تجهیزات خانه هوشمند را نیز داشته باشند.

نقش هوش مصنوعی در کنترل ورود و خروج

یکی از کاربردهای مهم آینده هوش مصنوعی در آیفون تصویری، کنترل هوشمند ورود و خروج است. در سیستم‌های پیشرفته، تنها فشردن یک دکمه برای باز شدن در کافی نیست و دستگاه می‌تواند هویت فرد را نیز بررسی کند.

برخی محصولات تجاری دربازکن هوشمند از فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره و تشخیص رگ کف دست برای احراز هویت استفاده می‌کنند. این فناوری‌ها می‌توانند سرعت و امنیت فرایند ورود را افزایش دهند. برای نمونه، شرکت EZVIZ در یکی از محصولات خود از پردازش هوش مصنوعی برای شناسایی چهره و رگ کف دست و کنترل باز شدن در استفاده کرده است.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی در آیفون تصویری مزایای متعددی دارد. افزایش امنیت، تشخیص دقیق‌تر افراد، کاهش هشدارهای اشتباه، امکان کنترل از راه دور، اتصال به خانه هوشمند و مدیریت بهتر ورود و خروج از مهم‌ترین این مزایا هستند.

همچنین پردازش محلی اطلاعات می‌تواند در برخی سیستم‌ها به حفظ حریم خصوصی کمک کند. در این روش، اطلاعات مربوط به تشخیص چهره روی خود دستگاه پردازش می‌شود و نیازی نیست تمام اطلاعات تصویری برای تحلیل به فضای ابری ارسال شود. برخی محصولات موجود در بازار صراحتاً قابلیت تشخیص چهره محلی و ذخیره‌سازی محلی را ارائه می‌کنند

.

چالش‌ها و معایب

با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی در آیفون تصویری با چالش‌هایی نیز همراه است. مهم‌ترین مسئله، حفظ حریم خصوصی افراد است. دوربین آیفون تصویری ممکن است به صورت مداوم محیط ورودی ساختمان را مشاهده کند و اطلاعات مربوط به چهره افراد را پردازش یا ذخیره کند. بنابراین نحوه نگهداری، رمزگذاری و دسترسی به این اطلاعات اهمیت زیادی دارد.

چالش دیگر، احتمال خطا در تشخیص است. هیچ سیستم تشخیص چهره‌ای در تمام شرایط کاملاً بدون خطا نیست و عواملی مانند نور نامناسب، زاویه صورت، تغییر ظاهر افراد یا کیفیت دوربین می‌توانند روی عملکرد سیستم تأثیر بگذارند. همچنین وابستگی برخی سیستم‌ها به اینترنت و فضای ابری می‌تواند در صورت قطع ارتباط، عملکرد بعضی قابلیت‌ها را محدود کند. به همین دلیل استفاده از پردازش محلی و روش‌های رمزگذاری مناسب اهمیت زیادی دارد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی نیز یکی از موضوعات مهم در توسعه و استفاده از دربازکن‌های هوشمند محسوب می‌شود.

در مجموع، هوش مصنوعی نقش مهمی در تحول آیفون تصویری از یک وسیله ارتباطی ساده به یک سیستم امنیتی هوشمند دارد. قابلیت‌هایی مانند تشخیص چهره، شناسایی افراد ناشناس، تشخیص حضور انسان، کاهش هشدارهای اشتباه، کنترل از راه دور و ارتباط با تجهیزات خانه هوشمند، کاربرد آیفون تصویری را بسیار گسترده‌تر کرده‌اند.

به نظر می‌رسد در آینده آیفون‌های تصویری بیش از گذشته به سمت استفاده از پردازش محلی، تشخیص دقیق‌تر افراد، کنترل هوشمند ورود و خروج و ارتباط با سایر سیستم‌های امنیتی حرکت کنند. با این حال، توسعه این فناوری باید همراه با توجه جدی به امنیت اطلاعات و حریم خصوصی کاربران باشد. در صورتی که میان امنیت، راحتی و حفظ حریم خصوصی تعادل مناسبی ایجاد شود، هوش مصنوعی می‌تواند آیفون تصویری را به یکی از اجزای مهم خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند آینده تبدیل کند.